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老師傅的刀感,讓 AI 自動學起來

不用裝 Sensor、不用靠猜測,只需要您的刀具加工履歷,便可訓練一套專屬於您產線的 AI 師傅,幫你精準掌握每一次的換刀時機!

90%
預測準確率
2週
完成部署
12月
投資回本

你也面臨著這些問題嗎

製造業刀具管理的 8 大常見困境

01

還在靠老師傅親自上線才能判斷該不該換刀

02

每天都要檢查該不該換刀,浪費一堆時間

03

經驗傳承靠口耳相傳,新人上手超慢

04

一旦老師傅離職,整套 know-how 跟著消失

05

刀具壽命沒紀錄,只能靠感覺瞎猜

06

明明資料都有記錄,卻從沒用來做優化

07

用感測器成本太高,導入流程又太複雜

08

想做 AI,但沒預算、沒人力、沒技術

你不是沒想優化,只是現在終於有一個「好入手」的做法了。

因為完全不需額外感測器或硬體投資,我們的 AI 解法是市場上最具成本效益的預測式維護方案之一。只要使用你工廠既有的資料系統(MES / ERP),就能啟用刀具壽命預測,預估可在 12 個月內回本。

核心技術優勢

VALUE METRICS

超有價值HIGH ROI

投資回本期
12月

無需感測器或硬體投資,是市場上最具成本效益的預測式維護方案。預估 12 個月內即可回本。

ACCURACY STATS

超神隊友AI POWERED

初期準確率 (30 筆資料)70%
優化後準確率 (AUC)90%+

我們不是賣「黑盒子」,而是用資料科學 + 可驗證的模型準確度給你答案。讓你從「猜猜看」進化為「有憑有據」的智慧決策。

DEPLOYMENT TIME

超快上線RAPID

資料準備1-3 天
AI 訓練5-7 天
系統整合2-4 天
總部署時間
≤ 2 週

沒有感測器、沒有安裝期、也沒有漫長開發等待。上線當天就開始為你創造效益。

產品功能規格

BLADEPULSE FEATURE SET

AI ENGINE自適應學習

持續進化的 AI 模型

每日提供刀具壽命預測與更換建議

DATA PROCESSING多格式相容

全面資料支援

支援各種刀具加工與換刀紀錄,完整學習您的歷史資料

VISUALIZATION即時監控

可視化儀表板

讓每支刀具的狀態一目瞭然

TOOL SUPPORT2-6 刀位

複合式刀具專精

不論 2 刀 6 刀,全面支援各類型刀具

INTEGRATIONAPI / SDK

系統整合能力

可支援 IoT / MES 系統整合,資料即時流通不間斷

COMPATIBILITY全品牌支援

通用相容性

不挑廠牌、不分年份,全面支援各式 CNC 工具機

誰適合使用?

想提升自身競爭力的加工廠

需大量刀具換刀管理的產線

已有記錄刀具與加工歷程的工廠

擔心老師傅即將退休,想保留 know-how 的企業

想降低非預期停機時間,提升日產量的產線主管

客戶實證成果

CASE STUDY #001

台灣汽機車零件製造廠

Auto Parts Manufacturing | Taiwan

DEPLOYMENT ACTIVE

本來只能靠老師傅的刀感,現在新手也能精準掌握換刀時機。

TIME REDUCTION
80%
減少人工刀具巡檢時間
從每日 2 小時 → 24 分鐘
ACCURACY RATE
70%+
換刀檢測準確率
持續優化中,目標 90%+

導入流程

最快 2 週內完成導入
不需感測器、不需額外硬體
01
DATA UPLOAD
1-3 天

上傳資料

提供刀具更換紀錄與基本加工履歷

快速評估,快速導入

02
AI MODELING
5-7 天

AI 建模

我們替你量身打造專屬的刀具壽命模型

03
INTEGRATION
2-4 天

系統串接 (可選)

可連接你的 MES / ERP,自動同步生產資料

*沒有系統也沒關係,依然可以導入!

04
PREDICTION
持續運行

即時預測

每天給你最新刀具壽命預估與更換建議

05
OPTIMIZATION
自動更新

持續優化

我們的 AI 模型會隨時間持續學習與調整

常見問題

你們的方案跟 sensor 型解決方案有什麼不同?

其實我們的 AI 預測系統與 sensor 型方案是兩種不同思維,各有其用途與優勢。Sensor 型方案適合即時監控刀具的物理狀態,例如震動、溫度、聲音等,能在發生異常時即時發出警示;而我們的解法則是基於歷史資料進行壽命預測,透過分析刀具的加工履歷、換刀紀錄與製程參數,建立專屬模型,提前預測換刀時機,不需安裝感測器、也不干擾現有流程,適合希望快速導入、降低成本、同時提升管理效益的廠區。兩者並非互斥,而是可依據實際需求選擇或互補搭配的工具。

需要多少歷史數據才能開始?

只需要大約 1~3 個月的換刀紀錄與刀具加工履歷,就足以建立初步的壽命預測模型,這些數據都是來自實際客戶的導入經驗。實測結果顯示,當累積約 30 筆有效資料時,AI 模型已可達到 AUC 0.7,對應的表現為每月漏警次數低於 10 次、誤警次數約 400 次內,足以達成 100% 專案信心導入標準。隨著資料持續增加,AUC 更可突破 0.9,此時預測誤差大幅下降,每月誤警可降至 28 次以下,維持極高的穩定性與可靠性。

我們是舊機台,也能用嗎?

可以!只要有傳統紙本紀錄刀具使用與換刀時間,不論機型新舊都適用。如果有導入 IOT / MES 系統,效果更佳唷!

我們 IT 資源不多,導入會不會很麻煩?

不會。系統上線可以獨立運作。若要串接異質系統,只需要簡單的 API 串接,不需要佔用太多 IT 或工程人力。

AI 模型會不會過時或不準?

不會,我們的模型是持續優化型系統。隨著資料輸入增加,預測準確率會越來越高。不像傳統系統「訓練一次就固定」,我們的 AI 模型能不斷自我學習與調整參數,確保長期穩定準確。

系統維護會不會很麻煩?

我們是雲端服務,自動更新、免安裝、幾乎零維護。你只需每季安排一次簡單的「預測結果 vs 真實狀況」檢核,我們團隊也可協助回顧並做精準度優化。

準備好讓 AI 成為你的產線師傅了嗎?

立即預約免費導入評估,讓我們為您量身打造專屬的刀具壽命預測方案

2 週快速部署
12 月內回本
90% 準確率
零硬體投資
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